Mỗi ngày, quy trình thủ công đang lấy thời gian khỏi đội ngũ và cơ hội khỏi doanh nghiệp
ViAI cùng bạn xác định 1 điểm nghẽn thật trong vận hành, cấu hình AI Agent dựa trên thông tin doanh nghiệp đã phê duyệt, kiểm thử với sự phê duyệt của nhân sự, sau đó bàn giao để đội ngũ chính thức sử dụng.
- Bắt đầu từ quy trình thực tế
- Có người đồng hành từ thiết kế đến bàn giao
-
Tới 70%
Tác vụ lặp lại trong quy trình đủ điều kiện được tự động hóa
-
01 quy trình thật
Đưa vào vận hành trên dữ liệu và công cụ doanh nghiệp đang dùng
-
100% có điểm duyệt
Đầu ra quan trọng được nhân sự kiểm tra trước khi gửi hoặc cập nhật
-
01 KPI trước–sau
Đối chiếu thời gian xử lý, số bước thủ công hoặc tốc độ phản hồi
Để nguyên quy trình, doanh nghiệp đang mất gì?
Chi phí không chỉ là vài phút thao tác. Nó cộng dồn thành cơ hội bán hàng bỏ lỡ, giờ công bị hút vào việc lặp lại, quyết định đến muộn và công việc phụ thuộc vào vài người.
-
Khách chờ lâu — cơ hội bán hàng nguội đi
Khách hàng quan tâm nhưng phải chờ phản hồi quá lâu, dễ chuyển sang nhà cung cấp khác. Chi phí marketing và công sức tìm kiếm khách hàng có thể bị lãng phí.
-
Giờ công đắt đỏ bị khóa trong việc lặp lại
Nhân sự dành nhiều thời gian để tìm thông tin, soạn thảo, nhập liệu lặp lại thay vì tập trung chăm sóc khách hàng, cải thiện quy trình và tạo giá trị mới.
-
Thông tin đến muộn — quyết định và xử lý đều trễ
Báo cáo, dữ liệu cập nhật chậm khiến công việc trễ hạn không được phát hiện kịp thời, dẫn đến quyết định đến muộn và tốn thêm thời gian để khắc phục.
-
Tri thức nằm trong đầu vài người — công việc dễ đứt đoạn
Khi nhân sự chủ chốt vắng mặt hoặc nghỉ việc, việc thiếu tài liệu và quy trình rõ ràng khiến dịch vụ không nhất quán, phải mất thời gian để bàn giao và ổn định lại.
Giải pháp của ViAI
Một đội AI Agent, phối hợp theo cách doanh nghiệp cần
Các AI Agent được thiết kế theo quy trình thực tế, kết nối với công cụ đang dùng và có bước nhân sự duyệt trước khi áp dụng.
Mô hình OPC
Một người điều phối, cả hệ thống cùng vận hành
AI hỗ trợ, nhân sự kiểm tra và quyết định.
Second Brain là bộ não thứ hai của doanh nghiệp: tài liệu, quy trình, thông tin khách hàng và sản phẩm được lưu một lần và dùng chung cho mọi Agent. Mỗi Agent làm đúng phần việc của mình trên cùng một nguồn tri thức.
Bộ não tri thức
- Tài liệu
- Quy trình
- Khách hàng
- Sản phẩm
-
Marketing & Nội dung -
Sales & Bán hàng -
Chăm sóc khách hàng -
Vận hành & Quy trình -
Nhân sự & Tuyển dụng -
Tài chính & Kế toán
Ứng dụng thực tế
Một Agent hỗ trợ đúng việc, đúng thời điểm
-
Marketing & Nội dung
- Bản nháp đúng giọng thương hiệu
- Lịch nội dung rõ ràng
-
Sales & Bán hàng
- Tóm tắt nhu cầu
- Chuẩn bị bước theo dõi tiếp
-
Chăm sóc khách hàng
- Tra cứu thông tin
- Chuẩn bị phản hồi để nhân sự duyệt
-
Vận hành & Quy trình
- Tra cứu quy trình
- Tổng hợp việc cần xử lý
-
Nhân sự & Tuyển dụng
- Sắp xếp hồ sơ
- Hỗ trợ chuẩn bị nội dung phỏng vấn
-
Tài chính & Kế toán
- Gom chứng từ, thông tin
- Chuẩn bị báo cáo để kiểm tra
AI hỗ trợ, nhân sự kiểm tra và quyết định.
Từ giao việc đến kết quả
Từ giao việc đến kết quả, với sự phối hợp giữa AI Agent và nhân sự.
Nhân sự giao nhiệm vụ
Mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, có thể đính kèm tài liệu hoặc yêu cầu cụ thể.
AI Agent xử lý và chuẩn bị kết quả
Các Agent phối hợp, tìm dữ liệu, phân tích và soạn báo cáo theo yêu cầu.
Nhân sự xem xét và phê duyệt
Kiểm tra nội dung, chỉnh sửa nếu cần và phê duyệt để áp dụng.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ yêu cầu khách hàng đến phản hồi chuyên nghiệp hơn với AI Agent
Agent chuẩn bị và kết nối công việc; nhân sự kiểm tra trước khi bước quan trọng được thực hiện.
Trước đây — Làm thủ công
- Đọc email và phân loại yêu cầu
- Tìm thông tin sản phẩm, báo giá trong nhiều file và thư mục
- Soạn thảo email trả lời phù hợp từng khách hàng
- Ghi nhớ và theo dõi lịch gọi lại, email follow-up
Cái giáPhản hồi chậm; khách dễ chuyển sang nhà cung cấp khác.
Với AI Agent
- Phân loại yêu cầu và trích xuất thông tin
- Tra cứu thông tin sản phẩm, báo giá từ nguồn đã phê duyệt
- Soạn thảo email phản hồi phù hợp từng khách hàng
- Đề xuất lịch follow-up và nhắc nhở
Nhân sự kiểm traXem lại nội dung, điều chỉnh nếu cần và gửi cho khách hàng.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ câu hỏi lặp lại đến phản hồi đúng chính sách
Agent tra cứu thông tin đã được phê duyệt và hỗ trợ soạn thảo; nhân sự duyệt trước khi gửi cho khách hàng.
Trước đây — Làm thủ công
- Đọc và phân loại ticket
- Tìm chính sách, quy định trong tài liệu nội bộ
- Hỏi đồng nghiệp khi chưa rõ
- Soạn thảo câu trả lời và gửi cho khách hàng
Cái giáTrả lời thiếu nhất quán; nhân sự mất giờ tra cứu lặp lại.
Với AI Agent
- Phân loại ticket và xác định nội dung
- Tra cứu chính sách đã phê duyệt (kèm nguồn tham chiếu)
- Soạn thảo câu trả lời phù hợp, rõ ràng
- Tự động chuyển các khiếu nại phức tạp cho nhân sự phụ trách
Nhân sự duyệtXem lại câu trả lời, điều chỉnh nếu cần và gửi cho khách hàng. Các khiếu nại nhạy cảm sẽ do nhân sự trực tiếp xử lý.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ brief rời rạc đến nội dung sẵn sàng cho marketer duyệt
Agent tổng hợp thông tin đã phê duyệt, đề xuất ý tưởng và soạn thảo theo từng kênh; marketer chỉnh sửa trước khi đăng.
Trước đây — Làm thủ công
- Thu thập brief từ nhiều nguồn
- Tìm tài liệu thương hiệu, hình ảnh
- Viết nội dung riêng cho từng kênh (FB, LinkedIn, Email, Website…)
- Lên lịch đăng và theo dõi thủ công
Cái giáNội dung ra chậm, dễ lệch tông thương hiệu giữa các kênh.
Với AI Agent
- Tổng hợp brief và tài liệu thương hiệu đã phê duyệt
- Đề xuất góc tiếp cận và ý tưởng nội dung
- Soạn thảo nội dung theo từng kênh (đúng tông thương hiệu)
- Lập lịch nội dung gợi ý theo chiến dịch
Marketer duyệtXem lại và chỉnh sửa nội dung, chọn kênh và thời điểm đăng. Chỉ đăng sau khi được duyệt.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ cập nhật rời rạc đến việc trễ được phát hiện đúng lúc
Agent tổng hợp tiến độ từ nhiều nguồn, cảnh báo công việc trễ hạn và đề xuất bước tiếp theo; quản lý xác nhận trước khi giao việc.
Trước đây — Làm thủ công
- Nhắc nhở mọi người cập nhật tiến độ
- Gộp dữ liệu từ nhiều file, email, nhóm chat
- Tự kiểm tra công việc trễ hạn
- Theo dõi và phân công lại khi có thay đổi
Cái giáViệc trễ phát hiện muộn; quản lý mất giờ gom báo cáo.
Với AI Agent
- Tổng hợp cập nhật tiến độ từ nhiều nguồn
- Phát hiện công việc trễ hạn và thiếu thông tin
- Đề xuất bước tiếp theo và người phụ trách
- Tạo báo cáo tổng quan để quản lý xem nhanh
Quản lý xác nhận và phân côngXem lại danh sách, xác nhận ưu tiên và giao việc cho các bên liên quan.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ bí ý tưởng đến kênh video có kế hoạch
Agent gợi ý series, hook và lịch nội dung từ mục tiêu kênh; marketer duyệt trước khi sản xuất.
Trước đây — Làm thủ công
- Chờ tới lịch mới nghĩ chủ đề
- Lướt nhiều kênh, lưu ý tưởng rải rác
- Mỗi video lại viết từ đầu
- Đăng thất thường, không ghi kết quả
Cái giáMất nhịp xuất hiện; giờ nghiên cứu không tích lũy.
Với AI Agent
- Nhận mục tiêu, tệp khách, sản phẩm
- Gom chủ đề thành series
- Soạn hook, kịch bản và lịch
- Marketer chỉnh sửa, duyệt
Marketer duyệtChốt thông điệp, giọng thương hiệu và lịch đăng.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ file quay rời rạc đến video sẵn sàng duyệt
Agent gom brief, phụ đề và feedback theo phiên bản; editor kiểm tra trước khi xuất bản.
Trước đây — Làm thủ công
- File quay, brief nằm nhiều nơi
- Xem lại footage tìm đoạn dùng
- Feedback rải qua tin nhắn
- Nhầm bản sửa, trễ lịch đăng
Cái giáVideo có thể lỡ nhịp chiến dịch; công dựng bị kéo dài.
Với AI Agent
- Nhận brief, file, định dạng
- Tạo transcript, mốc cần xem
- Gom feedback theo phiên bản
- Editor rà soát, duyệt bản xuất
Editor duyệtChốt nhịp dựng, âm thanh, phụ đề và tỉ lệ.
AI Agent trong quy trình thực tế
Từ chứng từ rời rạc đến dòng tiền nhìn thấy kịp lúc
Agent trích xuất, đối chiếu và đưa khoản cần kiểm tra lên bảng; kế toán xác nhận trước khi cập nhật.
Trước đây — Làm thủ công
- Chứng từ rải ở email, chat, Drive
- Nhập lại số vào nhiều bảng
- Cuối kỳ mới dò khoản lệch
- Chủ DN xem dòng tiền trễ
Cái giáChậm nhận diện công nợ đến hạn và chi phí lệch kế hoạch.
Với AI Agent
- Gom chứng từ từ nguồn kết nối
- Trích xuất dữ liệu, giữ file gốc
- Báo khoản thiếu, trùng, chưa khớp
- Kế toán xác nhận trước cập nhật
Kế toán xác nhậnKiểm tra chứng từ, khoản lệch và số liệu trước cập nhật.
Album hoạt động & khách hàng
Được tin dùng bởi đối tác & khách hàng
Chọn gói triển khai phù hợp
Bắt đầu từ bài toán cụ thể, mở rộng theo nhu cầu doanh nghiệp
Một workflow
Phù hợp bắt đầu từ một quy trình cụ thể.
- Khảo sát bài toán và nhu cầu cụ thể
- Thiết kế workflow phù hợp
- Cấu hình AI Agent
- Kết nối công cụ cần thiết
- Kiểm thử và hướng dẫn bàn giao
Báo giá theo phạm vi
Trao đổi để nhận báo giáNhóm quy trình
Mở rộng cho nhóm nghiệp vụ.
- Khảo sát bài toán tổng thể
- Thiết kế nhóm workflow liên quan
- Cấu hình nhiều AI Agent phối hợp
- Kết nối và tích hợp công cụ phù hợp
- Kiểm thử, đào tạo và bàn giao document
Báo giá theo phạm vi
Trao đổi để nhận báo giáMột phòng ban
Triển khai theo nhu cầu một phòng ban.
- Khảo sát quy trình và dữ liệu của phòng ban
- Thiết kế và triển khai AI Agent theo vai trò, nghiệp vụ
- Kết nối các hệ thống, công cụ đang sử dụng
- Kiểm thử, đào tạo người dùng
- Hỗ trợ vận hành và bàn giao cho đội ngũ
Báo giá theo phạm vi
Trao đổi để nhận báo giáToàn doanh nghiệp
Thiết kế lộ trình nhiều phòng ban.
- Khảo sát tổng thể quy trình, dữ liệu và hệ thống
- Thiết kế kiến trúc và lộ trình triển khai AI Agent
- Cấu hình các nhóm AI Agent liên phòng ban
- Kết nối, tích hợp hệ thống doanh nghiệp
- Đào tạo, chuyển giao và đồng hành triển khai
Báo giá theo phạm vi
Trao đổi để nhận báo giáMức phí được thống nhất sau khi khảo sát quy trình, dữ liệu và mức độ tích hợp.
Quy trình triển khai cùng doanh nghiệp
Từ khảo sát đến vận hành, có người đồng hành ở từng bước.
-
Khảo sát bài toán
Đánh giá mục tiêu kinh doanh, quy trình, dữ liệu và công cụ hiện có.
-
Ưu tiên điểm nghẽn
Tập trung vào bài toán tạo hiệu quả nhanh nhất như lead, nội dung, sales follow-up, báo cáo hoặc tri thức nội bộ.
-
Thiết kế giải pháp
Xây prompt, workflow, AI Agent, dashboard hoặc landing page mẫu.
-
Chạy thử MVP
Thử nghiệm trong phạm vi nhỏ, đo hiệu quả và điều chỉnh.
-
Chuyển giao và nhân rộng
Đào tạo đội ngũ, chuẩn hóa tài liệu, bàn giao workflow và tối ưu định kỳ.
Câu hỏi thường gặp
Nên chọn một công việc lặp lại, có dữ liệu sẵn và có người phụ trách kiểm tra kết quả.
ViAI khảo sát hệ thống hiện có và xác định khả năng kết nối trong phạm vi triển khai.
Có. ViAI hướng dẫn đội ngũ vận hành và kiểm tra kết quả trước khi bàn giao.
Phạm vi dữ liệu và quyền truy cập được thống nhất trước khi cấu hình.
Có. Doanh nghiệp có thể bắt đầu từ một workflow hoặc một phòng ban, sau đó mở rộng sang các nhóm quy trình khác khi có căn cứ.
Thời gian phụ thuộc vào phạm vi quy trình, chất lượng dữ liệu, số hệ thống cần kết nối và yêu cầu bảo mật. ViAI sẽ thống nhất lộ trình cụ thể sau khi khảo sát.